Ich model obliczeniowy oparty na uczeniu maszynowym może wykrywać upośledzenie funkcji poznawczych na podstawie nagrań dźwiękowych testów neuropsychologicznych. Ich odkrycia zostały opublikowane w „Alzheimer's & Dementia: The Journal of the Alzheimer's Association”.

Zespół badawczy wyszkolił swój model za pomocą nagrań dźwiękowych wywiadów neuropsychologicznych z ponad 1000 osób w ramach Framingham Heart Study, długofalowego projektu prowadzonego przez BU, dotyczącego chorób sercowo-naczyniowych i innych stanów fizjologicznych.

Korzystanie z automatycznych narzędzi rozpoznawania mowy online — „Hej, Google!” − oraz technika uczenia maszynowego zwana przetwarzaniem języka naturalnego, która pomaga komputerom rozumieć tekst. Program przepisał wywiady, a następnie zakodował je jako liczby.

Ostateczny model został przeszkolony w celu oceny prawdopodobieństwa i nasilenia upośledzenia funkcji poznawczych danej osoby przy użyciu danych demograficznych, kodowania tekstu i prawdziwych diagnoz neurologów i neuropsychologów.