W projekcie Multicentre Epilepsy Lesion Detection (MELD) wykorzystano ponad 1000 skanów rezonansu magnetycznego pacjentów z 22 światowych ośrodków leczenia padaczki w celu opracowania algorytmu, który dostarcza raporty o tym, gdzie występują nieprawidłowości w przypadku lekoopornej ogniskowej dysplazji korowej (FCD) – głównej przyczyny padaczki.

To schorzenie jest zazwyczaj leczone chirurgicznie, jednak identyfikacja zmian za pomocą MRI jest ciągłym wyzwaniem dla klinicystów, ponieważ skany MRI w FCD mogą wyglądać normalnie.

Aby opracować algorytm, zespół określił ilościowo cechy korowe ze skanów MRI, takie jak grubość lub pofałdowanie powierzchni kory/mózgu, i wykorzystał około 300 000 lokalizacji w mózgu. Następnie naukowcy przeszkolili algorytm na przykładach oznaczonych przez ekspertów radiologów jako zdrowy mózg lub z FCD – w zależności od ich wzorców i cech.

Wyniki opublikowane w Brain wykazały, że ogólnie algorytm był w stanie wykryć FCD w 67% przypadków (538 uczestników).

Wcześniej 178 uczestników uznano za ujemnych w badaniu rezonansu magnetycznego, co oznacza, że radiolodzy nie byli w stanie znaleźć nieprawidłowości – jednak algorytm MELD był w stanie zidentyfikować FCD w 63% tych przypadków.